Kitaptaki tüm konular en az bir örnekle somutlaştırılmıştır. Bu açıdan kitabın bir uygulama kitabı olduğunu söylemek de olasıdır. Verilen örneklerin bir bölümü o konu içerisinde daha önce anlatılmamış bilgileri içerdiğinden, ilgili örneklerin dikkatlice incelenmesinde yarar vardır. Kitaptaki tüm örnekler, yalnızca sayısal sonuçlar verilerek bırakılmamış elde geldiğince neden ve niçin sorularına yer bırakmayacak belirginlikte yorumlarıyla birlikte sunulmuştur.
Daha önceki baskılardan farklı olarak bu baskıda, istatistiksel yazılımlardan yararlanmayı sağlayacak şekilde temel düzeyde bilgiye bölüm sonlarında ve bölüm aralarında yer verilmiştir. Bu yer verişte, diğer bazı kaynaklardan farklı olarak istatistiksel yazılımlara ilişkin pencereler değil, hedef pencereye götüren yollar yer almaktadır. Hemen tüm uygulamalara ilişkin veriler verildiği için isteyen okuyucu kullandığı istatistiksel yazılıma ilgili verileri girerek elde edeceği sonuçları kitaptaki sonuç ve yorumlarla karşılaştırabilecektir.
Hemen her bölümün sonunda oldukça fazla uygulama verisi vardır.
İçerik
1. Bölüm: Temel Matris Bilgisi 2. Bölüm: Çok Değişkenli Analizde Veri Matrisi ve Tanımlayıcı İstatistikler 3. Bölüm: Çok Değişkenli Grafikler 4. Bölüm: Standartlaştırma 5. Bölüm: Çok Değişkenli Normal Dağılım ve Çok Değişkenli Aşırı Gözlemler 6. Bölüm: Eksik Veriler ve İncelenmesi 7. Bölüm: Uzaklık ve Benzerlik Ölçüleri 8. Bölüm: Çok Değişkenli Hipotez Testleri 9. Bölüm: Faktör Analizi 10. Bölüm: Kümeleme Analizi 11. Bölüm: Uyum Analizi 12. Bölüm: Çok Boyutlu Ölçekleme 13. Bölüm: Çoklu Doğrusal Regresyon 14. Bölüm: Lojistik Regresyon 15 Bölüm: Ayırma (Diskriminant) Analizi 16 Bölüm: Path Analizi 17. Bölüm: Kanonik Korelasyon 18. Bölüm: Güvenirlik
